Quand l’IA passe à l’achat : Mastercard dévoile Agent Pay
Mastercard a récemment présenté Agent Pay, une solution pensée pour permettre aux agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle de réaliser des paiements de manière sécurisée. Cette annonce s’inscrit dans une tendance émergente : le développement du commerce « agentique », dans lequel les assistants IA jouent un rôle actif dans la recherche, la recommandation et désormais l’achat de produits ou services.
Une nouvelle étape dans l’évolution du paiement numérique
Avec Agent Pay, Mastercard anticipe l’évolution des usages numériques et propose un cadre technique permettant à des agents IA, intégrés à des outils comme ChatGPT, Copilot ou d’autres interfaces conversationnelles, d’effectuer des transactions en ligne pour le compte de l’utilisateur.
L’objectif est de faciliter l’automatisation de certains achats tout en garantissant la sécurité des données, la traçabilité des paiements et le contrôle de l’utilisateur sur ses informations et autorisations.
La tokenisation au cœur du dispositif
La solution s’appuie sur la technologie de tokenisation, déjà utilisée dans les paiements sans contact ou les cartes enregistrées. Ici, elle prend la forme de Mastercard Agentic Tokens, un système qui permet à l’IA d’effectuer des paiements via un identifiant numérique unique, sans exposer les données sensibles de l’utilisateur.
Chaque agent est préalablement authentifié et associé à des préférences et des limites définies par l’utilisateur. Cette approche vise à renforcer la sécurité, limiter les risques de fraude et assurer la conformité aux attentes en matière de protection des données.
Des applications variées dans le B2C et le B2B
Mastercard a identifié plusieurs cas d’usage :
- Côté consommateur : un agent IA peut par exemple rechercher un produit, comparer les offres en ligne, puis effectuer le paiement après validation de l’utilisateur, tout en respectant les préférences de paiement prédéfinies.
- Côté entreprise : une IA intégrée dans un environnement B2B peut automatiser des commandes fournisseurs ou gérer des paiements internationaux à l’aide de cartes virtuelles.
Ces scénarios montrent l’intérêt croissant pour des expériences de paiement plus fluides et intégrées, notamment dans le cadre d’interfaces conversationnelles.
Des partenariats avec les acteurs technologiques et bancaires
Pour accélérer le déploiement de cette technologie, Mastercard collabore avec plusieurs partenaires :
- Microsoft pour l’intégration avec Copilot et Azure OpenAI,
- IBM pour les cas d’usage en entreprise avec watsonx Orchestrate,
- Checkout.com et Braintree (groupe PayPal) pour l’émission de tokens,
- Ainsi que des banques émettrices, afin d’intégrer le dispositif dans les écosystèmes de paiement existants.
Un cadre de confiance pour les paiements automatisés
La technologie Agent Pay s’inscrit dans une logique de transparence et de responsabilité. Les utilisateurs conservent le contrôle sur leurs moyens de paiement, les limites d’usage, et peuvent consulter l’historique des transactions. L’IA agit ainsi comme un assistant, et non comme un acteur autonome, dans le cadre d’un système encadré.
Cette approche vise à poser les bases d’une adoption progressive et maîtrisée de l’intelligence artificielle dans les paiements, en répondant aux attentes des consommateurs comme à celles des régulateurs.
Quelles perspectives pour les e-commerçants ?
Pour les e-commerçants, cette évolution ouvre de nouvelles perspectives :
- Faciliter le parcours d’achat via des interfaces conversationnelles,
- Proposer des expériences plus personnalisées et fluides,
- Réduire les frictions lors du paiement, notamment sur mobile,
- Intégrer de nouvelles sources de trafic via les assistants IA.
Les commerçants devront cependant adapter leur infrastructure technique pour intégrer ces nouveaux modes de paiement et répondre aux exigences de sécurité associées.
Conclusion
Avec Agent Pay, Mastercard amorce une transition vers des parcours d’achat assistés par l’intelligence artificielle, tout en mettant en place les garde-fous nécessaires en matière de sécurité et de transparence. Cette innovation pourrait progressivement transformer la manière dont les paiements sont réalisés en ligne, en particulier dans les environnements conversationnels de plus en plus répandus.
