Pinterest lance de nouvelles fonctionnalités de recherche visuelle basées sur l’IA

Pinterest poursuit sa transformation avec une annonce qui pourrait bien intéresser les professionnels du e-commerce : le lancement de nouvelles fonctionnalités de recherche visuelle basées sur l’intelligence artificielle générative. Objectif affiché : permettre aux utilisateurs d’explorer, affiner et acheter des idées à partir d’images, sans avoir besoin de mots. Une évolution qui confirme la volonté de Pinterest de se positionner comme un acteur à part entière de la découverte produit visuelle, là où la recherche textuelle atteint ses limites.

Une réponse aux limites de la recherche traditionnelle

Décrire un style ou une ambiance avec des mots précis reste un défi pour de nombreux utilisateurs. Comment formuler une recherche si l’on est en quête d’une « vibe » esthétique plutôt que d’un produit spécifique ? C’est ce problème que Pinterest cherche à résoudre avec sa nouvelle approche de la recherche visuelle.

Plutôt que de démarrer une recherche avec des mots-clés, la plateforme propose désormais de partir d’une image, un outfit, un accessoire, une palette de couleurs et d’identifier automatiquement les éléments qui composent cette image, pour guider l’utilisateur dans une navigation plus fluide, plus intuitive et surtout, plus personnalisée.

Trois nouveautés majeures pour enrichir l’expérience visuelle

Trois grandes fonctionnalités ont été annoncées et sont en cours de déploiement pour les contenus de mode féminine aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. D’autres catégories et marchés suivront dans les mois à venir.

1. Rechercher sans mots

Pinterest introduit un système de reconnaissance automatique des éléments visuels présents dans les images. Lorsqu’un utilisateur visualise une épingle, la plateforme identifie les caractéristiques notables, qu’il s’agisse d’un motif comme un carreau, d’une couleur dominante ou d’un style vestimentaire, et génère une série de mots-clés visuels associés. Ces termes peuvent ensuite servir de tremplin pour prolonger la recherche et accéder à des produits similaires ou complémentaires.

Pour rendre cette expérience encore plus interactive, une animation lumineuse signale désormais les éléments cliquables dans l’image. Un moyen simple de guider l’attention et de transformer l’inspiration en exploration produit.

2. Affiner en fonction de son style personnel

La deuxième nouveauté est l’introduction d’une barre de raffinement qui permet d’affiner les résultats de recherche à partir de critères stylistiques ou contextuels. Par exemple, un utilisateur intéressé par une veste bleue pourra sélectionner l’option « occasion » pour voir des variantes plus habillées ou plus décontractées. De même, quelqu’un séduit par un look général pourra utiliser le filtre « style » pour découvrir des déclinaisons plus vintage ou minimalistes.

Ce niveau de personnalisation va au-delà du simple filtre par catégorie ou couleur. Il reflète un changement profond dans la manière de naviguer sur une plateforme visuelle : on ne cherche plus un produit précis, mais un univers qui nous ressemble.

3. Rechercher à partir de n’importe quelle image

Enfin, Pinterest élargit l’accès à sa fonctionnalité de recherche visuelle en ajoutant la possibilité de rechercher à partir de n’importe quelle image affichée dans le fil d’actualité. Il suffit désormais d’effectuer un appui long sur une image pour déclencher la recherche visuelle, sans avoir à l’ouvrir entièrement.

Cette intégration plus fluide permet à l’utilisateur d’explorer sans interruption, tout en offrant une continuité dans le parcours de découverte. Une fonctionnalité qui s’annonce particulièrement utile sur mobile, où la rapidité et la simplicité d’usage sont essentielles.

L’IA générative au service de la recherche d’inspiration

Ce qui rend ces fonctionnalités possibles, c’est l’usage avancé de l’intelligence artificielle générative, et plus précisément des Visual Language Models (VLMs), des modèles qui combinent analyse d’image et traitement du langage naturel. Grâce à cette technologie, Pinterest est capable d’attribuer des significations sémantiques à des éléments visuels, en les traduisant en « vocabulaire visuel ».

En complément, la plateforme utilise des modèles d’embedding multimodaux qui permettent de croiser des données textuelles et visuelles, afin de proposer aux utilisateurs des résultats toujours plus pertinents, même en l’absence de requête écrite explicite.

Ces innovations permettent à Pinterest de se différencier des moteurs de recherche classiques, en proposant une expérience immersive et personnalisée, qui s’adapte à l’inspiration spontanée, sans contrainte de formulation.

Un impact direct pour les marques

Pour les marques, ces évolutions ne sont pas seulement techniques : elles redéfinissent les points de contact entre la découverte d’un produit et l’acte d’achat.

1. Vers un SEO visuel ?

L’optimisation de contenu sur Pinterest pourrait bien prendre un nouveau tournant. Avec l’automatisation des descripteurs visuels, il devient crucial pour les marques de publier des images claires, bien stylisées, où chaque détail compte. Plus l’image est riche en éléments reconnaissables, plus elle pourra apparaître dans les recherches visuelles des utilisateurs.

Les contenus doivent désormais être pensés pour stimuler les algorithmes visuels autant que les moteurs textuels.

2. Un outil puissant pour le merchandising et le cross-sell

Ces nouvelles fonctionnalités permettent à Pinterest d’agir comme une véritable vitrine de mise en scène produit. Le système de recommandation visuelle peut non seulement pousser des articles similaires, mais aussi suggérer des looks complémentaires, des alternatives de style ou des produits issus d’autres marques.

Pour les distributeurs et marques présents sur Pinterest, c’est une opportunité de capter un trafic qualifié au moment précis où l’utilisateur est en phase d’exploration, un moment où il est plus ouvert à l’inspiration qu’à la comparaison de prix.

3. Une stratégie d’IA cohérente face aux attentes des consommateurs

Le lancement de ces fonctionnalités s’inscrit dans un mouvement plus large : celui d’une recherche de personnalisation fluide, sans friction, où l’interface s’efface au profit de la découverte. Pinterest mise sur l’IA pour traduire des émotions visuelles en actions concrètes, un levier puissant à l’heure où les consommateurs attendent des expériences d’achat plus intuitives.

Conclusion

Pinterest confirme son ambition de devenir bien plus qu’un simple catalogue d’inspiration. Avec ces nouvelles fonctionnalités de recherche visuelle enrichies par l’IA, la plateforme franchit une étape vers une expérience de découverte personnalisée et transactionnelle, où l’image devient la clé d’entrée principale.

Pour les acteurs du e-commerce, cette évolution est à surveiller de près. Elle ouvre la voie à de nouveaux usages, en particulier pour les marques mode, lifestyle et décoration. Pinterest veut s’imposer comme un moteur de recherche émotionnel, centré sur le style, l’esthétique et l’intuition, un territoire à fort potentiel pour les marques capables de raconter visuellement ce qu’elles vendent.