Gemini 3 est disponible : ce qu’il faut retenir du nouveau modèle d’IA déployé par Google

Google ouvre un nouveau cycle dans l’intelligence artificielle avec le lancement de Gemini 3, un modèle annoncé comme plus solide sur le raisonnement, plus polyvalent en multimodalité et surtout plus cohérent dans la gestion de tâches complexes. L’entreprise le positionne déjà comme son modèle le plus complet, en rupture avec les versions précédentes qui constituaient autant d’étapes dans la construction d’un écosystème IA profond, couvrant Search, Android, Workspace, Chrome, Cloud et les produits grand public.

Ce lancement intervient dans un contexte où la bataille des modèles d’IA s’intensifie : GPT-5.1 chez OpenAI, Claude 3.5 chez Anthropic, Llama 3.2 et 3.3 chez Meta, Mistral Large et les connecteurs MCP en Europe.
Google répond avec une stratégie claire : un modèle universel, capable de devenir un assistant de raisonnement, un outil de développement, et un agent opérationnel, adaptable aux usages des entreprises et du grand public.

Gemini 3 Pro est désormais disponible dans l’application Gemini, sur gemini.google.com, dans Vertex AI, dans AI Studio et progressivement dans Google Search selon les pays. Le mode Deep Think, plus orienté réflexion complexe, arrivera après des tests de sécurité supplémentaires.

Un modèle construit pour le raisonnement et la compréhension fine

Google insiste sur un point clé : Gemini 3 doit comprendre l’intention derrière les demandes, et non seulement répondre aux prompts. Cette évolution répond à un enjeu majeur pour les entreprises : réduire les ajustements, reformulations et micro-prompts, et obtenir plus rapidement des réponses pertinentes.

Des progrès marqués sur les benchmarks

Gemini 3 Pro se distingue sur plusieurs évaluations :

• 1501 Elo sur LMArena,
• 37,5% sur Humanity’s Last Exam,
• 91,9% sur GPQA Diamond,
• 23,4% sur MathArena Apex,
• 81% sur MMMU-Pro en multimodalité,
• 87,6% sur Video-MMMU pour l’analyse vidéo,
• 72,1% sur SimpleQA Verified (factualité).

Ces scores sont importants car ils témoignent d’une capacité à inférer, déduire, analyser et vérifier, et plus seulement à produire du contenu.
Pour les équipes data, e-commerce ou marketing, cela signifie des analyses plus précises, moins d’erreurs et une meilleure capacité à comprendre des contextes larges, comme des historiques CRM, des catalogues produits complexes ou des données clients multicanales.

Un modèle qui gère des conversations plus longues

Avec une fenêtre contextuelle d’un million de tokens, Gemini 3 peut absorber :

• un catalogue complet,
• un guide produit détaillé,
• un historique de conversation client,
• un audit SEO complet,
• ou encore un dossier de spécifications techniques.

Cela ouvre des usages concrets pour les équipes e-commerce : relectures automatisées de fiches produits, optimisation SEO en cascade, analyse de cohortes clients, ou encore diagnostic de tunnel de conversion.

Gemini 3 Deep Think : un mode avancé pour les problèmes complexes

Deep Think est une extension de Gemini 3 conçue pour les tâches nécessitant une forte capacité de raisonnement.

Il dépasse encore Gemini 3 Pro sur :

• Humanity’s Last Exam (41%),
• GPQA Diamond (93,8%),
• ARC-AGI (45,1% avec exécution de code).

Ce mode vise des usages comme :

• l’analyse scientifique avancée,
• la résolution de problèmes multidimensionnels,
• la conception technique,
• ou l’exploration de scénarios à forte complexité.

Google réserve ce mode aux abonnés Ultra après une phase de tests.

Gemini 3 pour les entreprises : automatisation, analyse et production

Avec Gemini 3, Google vise clairement les équipes opérationnelles, marketing et techniques.

1. Analyse et pilotage e-commerce

Gemini 3 peut analyser :

• un catalogue de plusieurs milliers de références,
• des images produits pour détecter incohérences ou problèmes de qualité,
• les performances de pages produit,
• les avis clients pour en extraire des axes d’amélioration.

Sa vision multimodale lui permet d’interpréter des vidéos de démonstration ou des tests produits, utiles pour optimiser un merchandising ou une landing page.

2. Automatisation marketing

Grâce aux capacités agentiques renforcées, Gemini 3 peut :

• planifier une campagne,
• générer les contenus associés,
• créer une landing page,
• analyser les résultats,
• et recommander des ajustements.

Son intégration avec les outils Google (Ads, Analytics, Sheets, Workspace) renforce son utilité pour les équipes marketing.

3. Codage et développement

Gemini 3 s’impose comme un modèle orienté développement, avec de très bons résultats sur WebDev Arena, Terminal-Bench et SWE-bench.
Il peut :

• auditer un site,
• corriger des erreurs,
• générer des interfaces interactives,
• automatiser des tests,
• produire du code compatible avec les frameworks principaux.

4. Agents opérationnels

Avec Google Antigravity, la nouvelle plateforme orientée agents :

• un agent peut gérer une tâche de bout en bout,
• écrire du code,
• vérifier son exécution,
• contrôler un navigateur,
• et exécuter un plan.

Cela ouvre des perspectives pour l’e-commerce :

• gestion automatisée d’un catalogue,
• analyse des performances marketplace,
• création de visuels,
• mise à jour autonome de campagnes.

Gemini 3 vs GPT, Claude, Meta et Mistral : une bataille très structurée

OpenAI

• GPT-5.1 excelle en créativité, conversation et agents GPT.
• Gemini 3 cherche la fiabilité, la logique et l’intégration large dans les produits Google.

Anthropic

• Claude 3.5 Sonnet domine la rédaction et l’analyse fine.
• Gemini 3 veut être plus robuste sur la factualité et la multimodalité.

Meta

• Llama s’impose dans l’open source.
• Google garde un avantage via ses intégrations système.

Mistral AI

• Approche souveraine, orientée entreprise, avec des connecteurs MCP puissants.
• Google vise une couverture plus large et un usage quotidien plus intégré.

En résumé, Gemini 3 se positionne comme l’IA la plus complète dans un écosystème unifié, là où les concurrents excellent sur des niches spécifiques.

Comment tester Gemini 3 maintenant (même en France)

Google a commencé à déployer Gemini 3 le 18 novembre, mais la mise à disposition dépend :

• du pays,
• du type de compte,
• et du rythme de propagation.

Accéder à Gemini 3 Pro via le site ou l’application (France)

C’est la méthode la plus simple.

1. Rendez-vous sur gemini.google.com ou ouvrez l’application Gemini.
2. Connectez-vous à votre compte Google.
3. Ouvrez le sélecteur de modèles.
4. Choisissez “Thinking / Raisonnement” ou “Gemini 3 Pro”.
5. Testez : analyse documentaire, visualisations, génération de code, etc.

Tous les utilisateurs peuvent accéder à Gemini 3 Pro, même sans abonnement.

Si vous voyez « Flash » ou « Fast », c’est encore Gemini 2.5.

Tester Gemini 3 dans Google Search : VPN obligatoire

Les fonctionnalités IA de Google Search ne sont pas encore disponibles en France.

Pour y accéder :

1. Installez un VPN (États-Unis ou Suisse).
2. Ouvrez une navigation privée.
3. Rendez-vous sur google.com/ai.
4. Activez Gemini 3 Pro.
5. Lancez une recherche.

Cette version génère des schémas, simulations, explications visuelles et expériences interactives.

Google prévoit un déploiement élargi dans les jours qui suivent, sans date précise pour la France.

Conclusion : un modèle pensé pour l’usage quotidien des entreprises

Avec Gemini 3, Google adopte une approche très pragmatique :
plutôt qu’une IA brillante mais imprévisible, un modèle structuré, cohérent, orienté raisonnement et automatisation, capable d’intégrer la stack Google existante.

Gemini 3 ne se contente pas de produire : il comprend, planifie et exécute, un positionnement qui modifie l’équilibre entre les grands acteurs de l’IA.