GEO : La nouvelle ère du financement à l’heure de l’IA

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Pourquoi est-on à un tournant de la recherche ?

Depuis vingt ans, le référencement naturel s’est construit autour d’un même modèle : des mots-clés, des liens et des pages à positionner dans les résultats d’un moteur. Mais ce cadre est en train de voler en éclats. L’émergence des moteurs de recherche fondés sur l’intelligence artificielle, à l’instar de Google AI Overview ou ChatGPT Search, change radicalement la façon dont nous découvrons, comparons et achetons en ligne.

Dorénavant, l’utilisateur ne tape plus une requête : il pose une question, parfois à voix haute, depuis son smartphone ou son assistant vocal. Et il n’attend plus une liste de liens, mais une réponse unique, contextualisée et déjà argumentée. Dans cet écosystème en mutation, les clics se raréfient, les parcours d’achat se raccourcissent, impactant la visibilité des marques… et le référencement entre dans une nouvelle ère : celle du GEO, pour Generative Engine Optimization.

Le nouvel écosystème de la recherche

Les moteurs IA ne cherchent pas seulement, ils génèrent. En combinant recherche documentaire, traitement du langage et raisonnement contextuel, ils produisent des synthèses qui se substituent aux résultats classiques.

Le modèle des 10 blue links, ces dix liens bleus de Google qui ont façonné notre manière de naviguer, n’est plus la norme. Désormais, l’expérience se concentre sur une zone de réponse générée par l’IA, construite à partir des contenus les plus pertinents et les mieux structurés. Plus besoin de cliquer pour obtenir une information : tout est déjà sur la page de résultat.

Une étude du Pew Research Center confirme cette évolution : lorsqu’un résumé généré par l’IA s’affiche, les internautes américains cliquent beaucoup moins sur les liens. Près d’un sur quatre (26 %) se contente même de la réponse fournie, avant de refermer leur navigateur.

Ce que cela change pour le e-commerce

Pour les acteurs du e-commerce, ce basculement est majeur. Le SEO traditionnel, fondé sur l’optimisation des pages et des backlinks, atteint ses limites face à des moteurs qui lisent, interprètent et reformulent l’information. Désormais, l’IA devient un nouvel intermédiaire entre la marque et le consommateur. Elle filtre, résume, recommande et, parfois, achète à sa place. Les fiches produits ne sont plus seulement des supports de conversion, mais des sources de données pour ces moteurs intelligents.

Ce mouvement ouvre la voie à un agentic commerce : un modèle où l’acheteur délègue son parcours à un agent IA capable de comparer les prix, sélectionner un produit et finaliser la commande, sans jamais passer par un site.

Pour les marchands, la question n’est plus comment attirer du trafic, mais comment rester visible et choisi dans un environnement sans clic.

Le GEO : le nouveau SEO des moteurs génératifs

Dans ce contexte, le GEO émerge comme la réponse naturelle, en permettant aux contenus d’être non seulement bien référencés, mais lisibles, interprétables et exploitables par les IA génératives. Le GEO ne remplace pas le SEO, il l’étend. Là où le SEO travaille le positionnement dans les SERP, le GEO vise la compréhension sémantique du contenu par les modèles d’IA.

Autrement dit, il ne s’agit plus d’écrire pour des algorithmes de classement, mais pour des agents capables de raisonnement. Concrètement, un site GEO-ready fournit à l’IA les bons signaux pour comprendre ce qu’un produit est, à qui il s’adresse et dans quel contexte il répond à un besoin. Le contenu devient alors une brique de connaissance dans l’écosystème informationnel des moteurs IA.

Comment préparer son site et son catalogue e-commerce

Entrer dans l’ère du GEO, c’est avant tout repenser la manière dont on structure et décrit ses produits. Quelques leviers clés :

1. Structurer et enrichir ses données.

Les IA génératives s’appuient sur les métadonnées pour comprendre un produit : dimensions, matériaux, usages, images, prix ou avis. Utiliser des balises normalisées, via les modules schema.org, Open Graph ou JSON-LD, devient essentiel pour que le contenu soit interprétable.

2. Décrire ses produits en pensant “intention utilisateur”.

Plutôt que d’empiler des mots-clés, il faut répondre à des intentions de recherche complètes : « Quel matelas pour mal de dos ? » plutôt que « matelas orthopédique ». Les moteurs IA cherchent la pertinence, pas la densité sémantique.

3. Adapter le langage à la compréhension des IA.

Les modèles génératifs raisonnent par contexte. Privilégier un langage clair, explicite et relier les produits à leurs usages (ex. “chaussures de randonnée imperméables pour terrain montagneux”) permet à l’IA de mieux les recommander.

 4. Faire de chaque fiche produit une “source de vérité sémantique”.

Photos, descriptions, avis, guides d’utilisation, aide au choix… tout doit concourir à créer une représentation complète du produit permettant à l’IA de formuler ses réponses.

Au-delà du référencement, ces ajustements rendent la marque plus lisible pour les moteurs comme pour les utilisateurs, dans un écosystème où la donnée s’impose comme langage commun.

Aller plus loin avec le GEO : la vision PrestaShop

Dans cette mutation, PrestaShop se donne une mission claire : aider les marchands à préparer leurs catalogues à l’ère du référencement génératif.

Car si le GEO s’impose comme le futur du SEO, il nécessite de nouveaux outils, capables de mesurer la qualité sémantique et la structuration des données produits.

Le GEO intégré à PrestaShop Enterprise

L’ambition est de proposer, au sein de PrestaShop Enterprise :

  • un “GEO Score”, un indicateur permettant d’évaluer dans quelle mesure les contenus du catalogue sont interprétables par les moteurs IA ;
  • un audit des contenus du catalogue : structure et de la qualité des données et du contenu, crédibilité (présence d’avis clients, de label, de FAC, etc.), richesse sémantique, cohérence des fiches produits et adéquation avec les intentions de recherche des utilisateurs ;
  • des recommandations d’amélioration.

Un moyen simple et concret d’aider les e-commerçants à estimer la maturité IA de leurs fiches produits.

Il est désormais acquis que le référencement e-commerce s’engage dans une nouvelle phase. Avec l’essor des moteurs IA, les points d’entrée se déplacent. Les marques visibles demain seront celles dont le contenu est compris, cité et recommandé par les intelligences génératives.

Le GEO s’impose ainsi comme un futur levier stratégique : un référencement non plus centré sur les mots-clés, mais sur la juste compréhension des recherches utilisateurs et la qualité des données. Pour les e-commerçants, l’enjeu est clair : anticiper cette mutation pour transformer l’intelligence artificielle en levier de performance, pas en filtre de plus.