OpenAI poursuit la transformation de ChatGPT Shopping. Début octobre 2026, l’entreprise a ajouté deux fonctions directement visibles par les consommateurs : l’essayage virtuel de vêtements et accessoires et la possibilité de sauvegarder des produits dans une bibliothèque personnelle. Mais pour les e-commerçants, l’autre nouveauté importante se trouve dans la documentation publiée en parallèle : OpenAI détaille davantage la manière dont ChatGPT sélectionne les produits et classe les marchands.

Ces évolutions complètent un dispositif déjà capable d’afficher des carrousels de produits, de comparer prix et avis et, pour certains marchands éligibles, de proposer un Instant Checkout directement dans ChatGPT. L’enjeu dépasse donc l’ajout d’une fonctionnalité d’essayage : OpenAI construit progressivement un parcours allant de l’inspiration à la sélection du marchand.

ChatGPT permet désormais d’essayer virtuellement un produit

Sur les fiches de vêtements et d’accessoires, un bouton « Try on » permet désormais à l’utilisateur de prendre ou de télécharger un selfie, puis de générer une représentation du produit porté grâce à ChatGPT Images.

Le fonctionnement ne se limite pas aux produits déjà affichés par le moteur shopping. Un utilisateur peut également envoyer l’image d’un vêtement ou d’un accessoire dans une conversation et demander à ChatGPT de lui montrer à quoi il pourrait ressembler sur lui.

Les photos de référence peuvent ensuite être conservées pour de futurs essayages, afin de ne pas devoir les télécharger à chaque recherche. La fonction est disponible sur mobile et sur le web.

OpenAI prévient toutefois que l’image générée ne garantit ni le rendu exact du produit ni sa taille. Les consommateurs restent invités à vérifier les mesures, caractéristiques et conditions de retour proposées par le marchand.

Les produits peuvent être sauvegardés dans ChatGPT

Deuxième nouveauté : les utilisateurs peuvent ajouter un produit à leurs Favoris ou créer des dossiers dans leur Library pour organiser les articles repérés.

Cette fonction rapproche ChatGPT d’un outil de préparation d’achat. Un consommateur peut désormais découvrir plusieurs produits au fil de conversations, les conserver et revenir les comparer plus tard.

Pour un e-commerçant, cela allonge potentiellement la durée de vie d’une recommandation. Un produit présenté par ChatGPT n’est plus nécessairement associé à une seule session de recherche : il peut rejoindre une sélection personnelle consultée ultérieurement.

Comment ChatGPT choisit-il les produits affichés ?

OpenAI profite également de cette mise à jour pour préciser davantage le fonctionnement de ses résultats shopping.

ChatGPT tient compte de la requête, du contexte de la conversation et, lorsqu’ils sont disponibles, de la mémoire ou des instructions personnalisées de l’utilisateur. Une demande incluant un budget donnera par exemple davantage de poids au prix.

Pour sélectionner les produits, OpenAI indique s’appuyer notamment sur :

les données structurées fournies par des sources directes ou tierces, comme le prix et la description ;
les informations dont dispose déjà le modèle ;
les règles de sécurité et politiques produits d’OpenAI.

La société précise également que les recommandations shopping ne sont pas des publicités et ne sont pas influencées par ses partenariats commerciaux. Les annonces publicitaires sont présentées séparément.

Cette distinction sera particulièrement importante pour les marchands à mesure que ChatGPT devient une source d’acquisition : apparaître dans une recommandation dépend d’abord de la capacité de l’IA à comprendre et à considérer le produit comme pertinent.

Prix, avis et labels : ChatGPT peut réécrire l’information produit

Autre point à surveiller : ce que voit le consommateur n’est pas nécessairement une reproduction exacte de la fiche du marchand.

ChatGPT peut simplifier les titres et descriptions produits, générer des résumés d’avis ou ajouter des labels comme « Budget-friendly » ou « Most popular ». OpenAI précise que ces mentions sont générées à partir des informations disponibles et ne constituent pas des garanties.

Même logique sur les prix. Le tarif affiché dans la première réponse correspond généralement au premier marchand présenté et n’est pas nécessairement le moins cher du marché. Dans la fiche détaillée, ChatGPT cherche ensuite à mettre en avant l’offre au prix le plus bas dont il a connaissance.

OpenAI reconnaît également qu’un délai peut exister entre une modification de prix ou de frais de livraison chez le marchand et sa prise en compte dans ChatGPT.

Shopify déjà intégré, les autres marchands peuvent transmettre leur catalogue

La documentation donne enfin une indication importante sur la visibilité des marchands.

Lorsqu’un utilisateur ouvre un produit disponible chez plusieurs vendeurs, ChatGPT peut classer les offres selon différents critères : disponibilité, prix, qualité des informations ou statut de fabricant ou vendeur principal. OpenAI prévoit de personnaliser davantage ce classement en fonction des préférences de chaque utilisateur.

Pour les marchands utilisant Shopify, les données produits sont déjà intégrées via Shopify Catalog, sans démarche supplémentaire demandée individuellement.

Les autres enseignes peuvent demander l’accès aux Product Feeds d’OpenAI afin de transmettre directement leur catalogue et de maintenir les prix et informations produits à jour.

L’analyse de Lilian : la fiche produit devient aussi une source pour l’IA

ChatGPT commence à reconstruire une partie du parcours d’achat dans sa propre interface : découverte, comparaison, essayage, sauvegarde puis sélection du marchand.

L’essayage virtuel est la nouveauté la plus visible pour le consommateur. Mais, à mon sens, l’enjeu principal pour les e-commerçants est ailleurs : la fiche produit ne sert plus seulement à convaincre un internaute, elle doit aussi être comprise par l’IA.

Prix, disponibilité, description, images ou informations commerciales peuvent désormais influencer la manière dont ChatGPT sélectionne et présente une offre. Avant même de chercher à convertir dans ChatGPT, encore faut-il que le produit soit correctement interprété, retenu et mis en avant par l’assistant.