Mirakl Agentic Activation : l’outil qui prépare vos catalogues aux agents IA

Le 29 avril 2026, Mirakl a annoncé le lancement de Mirakl Agentic Activation, une infrastructure conçue pour aider les retailers, marques et grossistes à rendre leurs catalogues visibles, recommandables et achetables directement par les agents IA.

Derrière cette annonce, l’enjeu dépasse la simple intégration à Microsoft Copilot : il touche à la survie de la fiche produit. Pour les e-commerçants, la question n’est plus seulement : « Mon produit est-il premier sur Google ? » Elle devient : « Mon produit est-il correctement interprété et recommandé par une IA ? » C’est précisément sur le terrain du GEO (Generative Engine Optimization) que Mirakl veut relier la donnée produit en temps réel et la transaction sur les plateformes LLM.

Découvrez une présentation de la fonctionnalité en vidéo :

Des fiches produits encore largement inadaptées aux LLM

Le constat posé par Mirakl est particulièrement clair. À travers son outil GEO Readiness Analyzer, l’entreprise a analysé 427 pages produits dans 35 pays. Le score moyen obtenu est de 48/100, bien en dessous du seuil de 61 points considéré comme nécessaire pour devenir compétitif dans les environnements IA.

Plus frappant encore : moins de 1% des pages dépassent 80/100, niveau à partir duquel les produits sont réellement susceptibles d’être recommandés par des agents IA. Cela signifie qu’une immense majorité des catalogues e-commerce reste aujourd’hui optimisée pour les moteurs de recherche traditionnels, mais peu exploitable par les LLM.

Les lacunes identifiées sont très concrètes :

• 43% des pages ne comportent ni avis clients, ni notes, ni Q&A, alors que ces éléments jouent un rôle clé dans les recommandations IA
• 86% présentent des images mal optimisées, difficilement interprétables par des modèles
• Seules 9% proposent une structure de données lisible par machine, indispensable pour comprendre prix, disponibilité ou caractéristiques produit

Dans les faits, ces manques ne sont pas anecdotiques. Ils déterminent directement quels produits seront proposés par une IA et lesquels resteront invisibles. Une fiche produit mal structurée n’est pas simplement moins performante : elle sort du périmètre de recommandation.

L’agentic commerce : un levier déjà mesurable

Mirakl inscrit son lancement dans une dynamique de marché déjà engagée. Selon les données citées, les agents IA auraient influencé 67 milliards de dollars de ventes mondiales pendant la Cyber Week 2025, soit 20% des transactions.

Sur le Black Friday, le trafic référé par l’IA vers les sites retail américains aurait progressé de +805% sur un an, avec des taux de conversion 42% supérieurs à ceux des canaux traditionnels. Une tendance qui confirme le déplacement de l’intention d’achat vers des interfaces conversationnelles, comme l’a également observé Adobe dans ses analyses récentes sur le trafic e-commerce piloté par l’IA.

Comme le résume Amelia Van Camp, Head of Agentic Commerce chez Mirakl :
« L’agentic commerce n’est pas un horizon lointain, c’est déjà la réalité que les marchands doivent intégrer. »

Deux briques pour rendre les catalogues “LLM-ready”

Avec Agentic Activation, Mirakl propose une approche en deux temps : d’un côté, rendre les produits compréhensibles par les IA ; de l’autre, permettre leur achat directement dans ces environnements.

Agentic Product Enrichment : adapter la fiche produit aux modèles IA

Première brique, Agentic Product Enrichment s’attaque à la structure même des fiches produits. Le constat est simple : ces pages ont été conçues pour le SEO, pas pour être analysées par des modèles de langage.

La solution vise donc à :

• Réécrire titres et descriptions pour les rendre interprétables par les LLM
• Générer des attributs contextuels (usage, compatibilité, différenciation produit)
• Ajouter des métadonnées sur les images, afin de les rendre exploitables par l’IA

L’ensemble repose sur Mirakl Catalog Transformer, alimenté par plus de 10 modèles GenAI spécialisés dans le commerce, avec plus de 47 millions de transformations produits réalisées et un taux de succès de 98%.

Pour les équipes e-commerce, cela revient à franchir un cap : il ne suffit plus d’avoir une fiche lisible pour un humain. Il faut qu’elle soit structurée, enrichie et normalisée pour une machine qui compare en continu des centaines d’options.

Agentic Channels : vendre directement dans les interfaces IA

La seconde brique, Agentic Channels, s’intéresse à la transaction. Mirakl annonce une première intégration avec Microsoft Copilot, avec l’ambition d’étendre le modèle à d’autres LLM.

Le principe : permettre aux marchands de vendre via les plateformes IA à partir d’une seule intégration, en synchronisant automatiquement :

• prix
• stock
• promotions
• délais de livraison

L’objectif est de permettre une transaction complète sans passer par le site e-commerce traditionnel. Une logique déjà observable dans certaines expérimentations, notamment lorsque des services sont intégrés directement dans des interfaces conversationnelles, comme la recherche de trajets SNCF accessible via ChatGPT.

Mirakl met ici en avant son expérience de 13 ans dans le commerce d’entreprise et son réseau de plus de 100 000 marchands, pour garantir la fiabilité des transactions et éviter les problématiques de synchronisation souvent critiques dans les environnements multicanaux.

Une continuité dans la stratégie IA de Mirakl

Ce lancement ne sort pas de nulle part. Il s’inscrit dans une trajectoire plus large autour de la donnée produit, de l’automatisation et du commerce multi-plateformes.

On retrouve notamment cette logique dans les initiatives récentes autour de Mirakl Connect, où l’IA est utilisée pour optimiser la distribution et la gestion des catalogues marketplace. Une orientation illustrée par la stratégie de Lacoste, qui s’appuie sur ces outils pour automatiser la gestion de ses flux produits et améliorer sa performance commerciale.

Avec Agentic Activation, Mirakl pousse cette logique plus loin : passer de l’optimisation des canaux existants à l’ouverture vers de nouveaux canaux pilotés par l’IA.

Mon Analyse : la guerre du e-commerce se joue désormais dans la donnée produit

Il serait tentant de résumer cette annonce à une capacité à vendre via Copilot. Ce serait réducteur. Le véritable enjeu est ailleurs : dans la transformation de la fiche produit en objet “compréhensible par l’IA”.

Dans le SEO classique, une fiche imparfaite pouvait encore performer grâce au maillage interne, à l’autorité du domaine ou à l’achat média. Dans un environnement agentique, cette logique disparaît. Si la donnée est incomplète, incohérente ou non structurée, le produit n’existe tout simplement pas pour l’IA.

C’est là que Mirakl apporte une réponse intéressante : non pas une simple couche technologique, mais une infrastructure qui relie contenu, données et transaction

Avant même de penser à vendre via ChatGPT, Copilot ou d’autres assistants, le premier chantier sera donc interne : auditer, structurer et enrichir les fiches produits. Car la fiche produit change de statut. Elle n’est plus seulement un support de conversion. Elle devient une source de vérité pour les agents IA, qui décident de ce que le consommateur verra, ou ne verra pas.