Pinterest lance Ask Pinterest pour tester le shopping personnalisé par IA

Pinterest avance à son tour dans la découverte assistée par intelligence artificielle. La plateforme a présenté une nouvelle série d’outils IA destinés aux annonceurs et aux marques : Business Assistant, Pinterest Model Context Protocol, de nouvelles fonctionnalités créatives dans Pinterest Performance+, ainsi qu’une application expérimentale baptisée Ask Pinterest. L’objectif est clair : adapter Pinterest à un commerce où la recherche ne repose plus uniquement sur les mots-clés, mais sur le contexte, les goûts et l’intention d’achat.

Les 4 nouveautés Pinterest à retenir :

• Ask Pinterest : Une app de test pour le shopping conversationnel personnalisé.
• Business Assistant : Un assistant IA dans Ads Manager pour identifier les tendances visuelles.
• Pinterest MCP : Une API pour connecter les données Pinterest aux copilotes des agences.
• Performance+ Creative : Une IA qui choisit le meilleur visuel publicitaire pour chaque utilisateur (+7,5% de clics)

Ask Pinterest : une application test pour le shopping conversationnel

La nouveauté la plus visible est Ask Pinterest, une application expérimentale en accès limité. Elle est conçue pour tester une expérience de shopping plus conversationnelle, visuelle et pilotée par des agents IA. Contrairement à une recherche classique, l’utilisateur peut formuler une demande plus complexe, sur plusieurs étapes, et obtenir des recommandations personnalisées à partir de son contexte.

L’intérêt est particulièrement fort pour Pinterest, dont l’usage repose déjà sur la planification. Les utilisateurs viennent y préparer un mariage, refaire une décoration, composer une garde-robe, organiser une fête ou trouver des idées cadeaux. Ask Pinterest pourrait donc prolonger cette logique en permettant à l’IA de conserver le contexte d’une session à l’autre, de s’appuyer sur les Épingles enregistrées et les tableaux de l’utilisateur, puis de proposer des inspirations plus précises.

Cette approche permet aussi à Pinterest de tester l’IA sans modifier brutalement l’expérience principale de son application. En lançant Ask Pinterest à part, la plateforme peut observer les comportements, mesurer les attentes et comprendre comment l’IA peut enrichir la découverte produit avant de réintégrer certaines briques dans son application historique.

Lee Brown, Chief Business Officer de Pinterest, résume la logique : « Demain, la découverte ne dépendra plus uniquement des mots-clés, mais du contexte, des goûts et de la fiabilité des recommandations. »

Business Assistant : l’IA entre dans Ads Manager

Pinterest lance également Business Assistant, un assistant IA intégré à Ads Manager et disponible sur mobile, actuellement en bêta privée aux États-Unis. L’outil vise les annonceurs qui veulent piloter leurs campagnes avec moins de friction et davantage d’insights visuels.

Plutôt que de produire de longs rapports textuels, Business Assistant met en avant des graphiques, des tendances et des Épingles à fort potentiel publicitaire. Par exemple, si la requête “routine beauté clean” progresse de 42% en une semaine, l’outil peut visualiser la courbe d’intérêt, identifier les Épingles les plus pertinentes et aider une marque beauté à préparer sa prochaine création sponsorisée.

Pour les équipes marketing, l’intérêt est opérationnel. Business Assistant ne se limite pas à analyser la performance passée : il peut envoyer des notifications proactives sur mobile, signaler des tendances émergentes, suivre l’évolution des campagnes et proposer des axes d’optimisation. Dans un environnement où les signaux d’intention évoluent vite, Pinterest cherche à réduire le délai entre l’observation d’une tendance et son activation publicitaire.

Pinterest MCP : connecter les données Pinterest aux copilotes marketing

La deuxième brique, plus technique mais importante pour les agences et grandes marques, est le Pinterest Model Context Protocol, ou MCP. Il s’agit d’une infrastructure IA destinée à connecter Pinterest aux copilotes et outils d’agents intelligents utilisés par les professionnels du marketing.

Concrètement, Pinterest MCP fournit un accès sécurisé aux données de campagnes, analyses de performance et insights de recherche. L’objectif est de permettre à des outils partenaires d’exploiter les signaux propres à Pinterest : goûts, tendances, intentions d’achat et préférences visuelles. Les recommandations ne restent donc pas enfermées dans l’interface Pinterest : elles peuvent être utilisées directement dans les environnements de travail des agences ou annonceurs.

Le protocole est testé avec plusieurs partenaires, dont PMG, Pacvue, Dentsu, Havas, Innovid by Mediaocean et Jump450. Chris Ivey, président de Jump450, explique que « le Pinterest MCP nous permet d’intégrer la plateforme directement dans les environnements de travail de nos équipes », en simplifiant l’analyse des performances et la recherche d’insights sans multiplier les outils.

Pour le marché publicitaire, cette annonce montre que Pinterest veut rendre ses données plus exploitables dans les workflows IA. C’est un enjeu majeur : dans un paysage où les annonceurs utilisent de plus en plus de copilotes, les plateformes qui ne fournissent pas de connexions standardisées risquent d’être moins présentes dans les décisions média automatisées.

Performance+ Creative : choisir le bon visuel à chaque impression

Pinterest renforce aussi Pinterest Performance+ Creative avec un nouveau modèle d’IA capable d’optimiser la sélection des visuels publicitaires. La logique est simple : au lieu de choisir une seule image à analyser et diffuser, l’IA évalue un large éventail de créations et sélectionne, pour chaque impression, celle qui a le plus de chances d’engager l’utilisateur.

Les premiers tests indiquent une hausse de 7,5% des clics par rapport à l’ancien modèle, qui analysait une seule image. Pour les marques, cela confirme une évolution de fond : l’optimisation ne se fait plus seulement au niveau de la campagne, du ciblage ou de l’enchère. Elle descend au niveau de chaque visuel.

Pinterest ajoute également des outils de validation des publicités et des rapports de performance créative plus détaillés. Pour les équipes e-commerce, c’est un point important. Sur Pinterest, la performance dépend fortement de la qualité visuelle, de la saisonnalité, du style et du contexte d’usage. L’IA permet donc d’industrialiser une partie du test créatif sans perdre la dimension esthétique de la plateforme.

Pinterest veut devenir l’interface IA de l’inspiration shopping

Avec Ask Pinterest, Business Assistant, MCP et Performance+ Creative, Pinterest ne cherche pas seulement à ajouter de l’IA dans ses produits existants. La plateforme tente de transformer son avantage historique, l’inspiration visuelle, en infrastructure de shopping personnalisée.

Pour les marques, l’enjeu est double. D’un côté, Pinterest peut devenir un canal plus performant si ses outils IA réduisent le délai entre tendance, création et conversion. De l’autre, la plateforme pousse les annonceurs à penser leurs contenus différemment. Dans un univers de découverte assistée par IA, une image ne sert plus seulement à attirer l’œil : elle devient un signal exploitable par un système de recommandation.

Cette évolution rapproche Pinterest du commerce agentique, mais avec une nuance importante. Là où d’autres acteurs cherchent à automatiser l’achat, Pinterest se concentre encore sur la découverte, l’inspiration et la qualification de l’intention. Pour les retailers, c’est peut-être là que se joue la bataille la plus utile à court terme : être visible au moment où le consommateur commence à formuler son projet, avant même qu’il ne compare les prix ou n’arrive dans un checkout.