Google Search Console mesure désormais le trafic issu de Google Lens et des recherches visuelles

Google donne enfin davantage de visibilité sur un canal de recherche qui restait difficile à isoler dans Search Console. Depuis le 24 septembre 2026, les sites peuvent mesurer séparément une partie du trafic provenant des recherches multimodales, c’est-à-dire lorsqu’un internaute utilise une image pour lancer ou compléter sa recherche.

Le nouveau filtre « multimodal » apparaît dans le rapport de performances des résultats Google et doit également être intégré au rapport consacré aux fonctionnalités d’IA générative. Il couvre notamment Google Lens, Circle to Search sur Android, les images importées dans Google Search et la fonction « Rechercher cette image » de Chrome.

Pour les e-commerçants, l’évolution est particulièrement intéressante : une photo produit qui génère de la visibilité via une recherche visuelle devient désormais plus facilement identifiable dans Search Console. Mais Google impose une limite importante : les requêtes utilisées ne sont pas communiquées.

Google Search Console distingue désormais recherche textuelle et recherche multimodale

Jusqu’ici, le trafic web issu de recherches utilisant une image était intégré plus largement aux performances de Google Search. Le nouveau filtre permet de séparer les recherches classiques saisies dans la barre de recherche des interactions où une image intervient dans le parcours.

Google explique vouloir aider les éditeurs à comprendre « comment leur contenu est affiché lorsque les utilisateurs recherchent à l’aide d’images ».

Concrètement, le périmètre comprend :

• les recherches effectuées avec Google Lens ;
• Circle to Search sur les appareils Android compatibles ;
• l’import d’une image directement dans Google Search ;
• la recherche lancée depuis Chrome avec la fonction « Rechercher cette image ».

Le déploiement est mondial et a commencé le 24 septembre. Les métriques n’apparaîtront cependant que pour les sites recevant effectivement du trafic depuis ce type de recherche.

Pour les e-commerçants, les pages produits deviennent un nouvel indicateur à surveiller

Pour un site marchand, l’intérêt dépasse la simple apparition d’un nouveau filtre dans Search Console. La recherche multimodale permet à un consommateur de partir d’un objet photographié, d’un screenshot ou d’une image repérée ailleurs pour trouver des contenus et des produits similaires.

Le rapport permet désormais d’identifier les pages qui reçoivent des clics depuis ces parcours. Un retailer pourra donc comparer les performances générées par la recherche textuelle avec celles issues de la recherche visuelle, notamment selon le pays et le type d’appareil.

Cette donnée peut aider à repérer les catégories ou fiches produits bénéficiant déjà d’une visibilité visuelle importante. Pour une enseigne disposant d’un catalogue très illustré : mode, décoration, beauté, mobilier ou accessoires, par exemple, la performance des images peut ainsi commencer à être analysée comme une composante plus distincte de l’acquisition organique.

Google précise d’ailleurs que ces données doivent permettre aux sites de mieux comprendre leur performance dans un environnement de recherche devenu plus visuel et d’optimiser leur contenu visuel.

La principale limite : Google ne montre pas les requêtes multimodales

Cette nouvelle visibilité reste toutefois incomplète.

Contrairement à une recherche textuelle classique, Search Console ne fournit aucune donnée de requête lorsque le filtre multimodal est activé. Google justifie cette absence par la nature du parcours : ces recherches reposent principalement sur des images plutôt que sur des mots-clés.

Cela signifie qu’il sera possible de savoir qu’une page produit a obtenu des clics depuis une recherche multimodale, mais pas précisément quelle image a été utilisée par l’internaute ni ce qu’il cherchait visuellement.

L’analyse devra donc partir davantage de la page d’arrivée que de l’intention exprimée. Une hausse de trafic multimodal sur une catégorie pourra signaler un potentiel visuel, sans permettre d’identifier précisément le déclencheur de la recherche.

Le reporting multimodal arrive aussi dans les rapports liés à l’IA

Google annonce également l’intégration de ces données au rapport de performances des fonctionnalités d’IA générative.

La logique est cohérente avec l’évolution de Search : les frontières entre texte, image et réponses générées par IA deviennent moins nettes. Pour les équipes SEO et e-commerce, cela ajoute une nouvelle dimension aux tableaux de bord traditionnels, historiquement centrés sur les impressions, clics et requêtes textuelles.

Google permet d’exporter les nouvelles données afin de les analyser dans d’autres outils. Search Engine Journal souligne cependant qu’au moment de l’annonce, l’API Search Analytics ne mentionnait pas encore de type de rapport multimodal distinct.

Autre point encore inconnu : Google n’a pas précisé si Search Console allait afficher un historique des données multimodales antérieur au 24 septembre ni comment cette nouvelle segmentation affectera exactement les totaux historiques du trafic Web.