IA et e-commerce : près d’un Français sur deux influencé dans ses achats en ligne, selon l’étude iAdvize x Ifop

L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un nouveau maillon du parcours d’achat en ligne. Selon une étude menée par iAdvize et l’Ifop, réalisée fin janvier 2026 auprès de 1 051 personnes représentatives de la population française, l’IA influence déjà une part significative des décisions d’achat.

Derrière ces chiffres se dessine une évolution importante du e-commerce : la découverte et la comparaison des produits se déplacent progressivement des moteurs de recherche vers les interfaces conversationnelles.

Les chiffres clés de l’étude :

• Adoption massive : 63% des Français utilisent déjà l’IA générative, soit +19 points en moins d’un an.
• Le pré-shopping : 62% des utilisateurs consultent l’IA avant un achat pour s’informer, comparer ou obtenir des recommandations.
• L’influence : 48% des acheteurs en ligne reconnaissent que l’IA influence leurs décisions d’achat, un taux qui dépasse 85% chez les utilisateurs réguliers.
• L’usage retail : 1 Français sur 5 a déjà utilisé un assistant shopping IA sur un site e-commerce.
• Agentic Commerce : 21% des consommateurs seraient prêts à laisser une IA effectuer un achat complet à leur place, contre 55% chez les utilisateurs d’assistants IA.

L’IA s’impose dans le quotidien numérique des Français

Premier enseignement de l’étude : l’intelligence artificielle s’est largement démocratisée en France.

Aujourd’hui, 63% des Français utilisent déjà l’IA générative pour des besoins personnels, un bond spectaculaire de 19 points en moins d’un an. Cette progression témoigne de la diffusion rapide des outils conversationnels dans les usages numériques.

L’adoption est particulièrement marquée chez les jeunes générations :

• 91% des membres de la Gen Z utilisent l’IA
• 72% des millennials
• 58% de la génération X
• 46% des baby-boomers

Autrement dit, l’IA dépasse désormais largement le cercle des early adopters technologiques.

Cette diffusion explique pourquoi les usages liés au commerce apparaissent rapidement. Lorsqu’un consommateur s’habitue à interroger une IA pour trouver une information ou résoudre un problème, il devient naturel d’utiliser ce même outil pour préparer un achat ou comparer des produits.

L’IA devient le nouveau moteur du “pré-shopping”

L’étude révèle que l’intelligence artificielle joue déjà un rôle important dans la phase de préparation d’un achat, souvent appelée “pré-shopping”.

Parmi les utilisateurs d’IA générative, 62% déclarent consulter ces outils avant d’acheter un produit ou un service.

Les usages se concentrent autour de plusieurs fonctions clés :

• Rechercher des informations sur une marque ou un produit (43%)
• Obtenir des conseils pour des besoins du quotidien (43%)
• Comparer des produits ou des marques (29%)
• Recevoir des recommandations d’achat (26%)

Historiquement, cette étape passait surtout par Google, les comparateurs de prix ou les marketplaces. Les assistants conversationnels viennent désormais s’intercaler dans cette phase de recherche, en synthétisant l’information et en proposant des recommandations.

Autrement dit, l’IA ne se contente plus de répondre à une question : elle agit comme un filtre informationnel capable d’orienter la décision d’achat.

Ce changement de comportement valide d’ailleurs les stratégies actuelles de plusieurs plateformes technologiques (Meta, Amazon, Google…) qui cherchent à intégrer la recommandation shopping directement dans leurs assistants conversationnels.

Assistants shopping : les marketplaces prennent l’avantage

Cette évolution commence déjà à se traduire dans les usages des sites e-commerce.

Selon l’étude, 20% des Français ont déjà utilisé un assistant shopping basé sur l’IA sur un site marchand. Chez les utilisateurs réguliers d’intelligence artificielle, cette proportion atteint 41%.

Mais l’étude montre que tous les acteurs du e-commerce ne bénéficient pas du même niveau d’adoption.

Les consommateurs utilisent majoritairement ces assistants sur :

• les marketplaces (61% des cas)
• les sites d’enseignes retail (53%)
• les sites de marques en propre (26%)

Cette domination des marketplaces s’explique par plusieurs facteurs : des catalogues produits plus larges, un volume de données important et des investissements technologiques conséquents.

Les grandes plateformes disposent en effet d’un avantage structurel pour entraîner leurs modèles d’IA et proposer des recommandations pertinentes à grande échelle.

Cette situation renforce encore leur rôle central dans le parcours d’achat en ligne.

L’influence de l’IA grandit avec la confiance

Au-delà de l’usage, l’étude mesure également l’impact concret de l’IA sur les décisions d’achat.

Aujourd’hui, 48% des acheteurs en ligne déclarent que l’intelligence artificielle influence leur parcours d’achat. Chez les utilisateurs réguliers d’IA générative, cette proportion dépasse 85%.

Les consommateurs apprécient particulièrement deux bénéfices :

• le gain de temps dans la recherche d’informations
• la capacité de l’IA à inspirer ou suggérer des idées de produits

La confiance suit la même dynamique. 45% des acheteurs en ligne déclarent faire confiance à l’IA pour les aider à choisir un produit, contre 79% chez les utilisateurs réguliers.

Ce phénomène est classique dans l’adoption d’une technologie : plus les utilisateurs interagissent avec l’outil, plus ils considèrent ses recommandations comme fiables.

Commerce agentique : vers une délégation partielle de l’achat

L’étude explore également un scénario plus avancé : la délégation de certaines étapes du processus d’achat à une intelligence artificielle.

Ce modèle, souvent appelé Agentic Commerce, consiste à laisser un assistant numérique analyser l’offre disponible et proposer les produits les plus pertinents.

Aujourd’hui, les consommateurs semblent surtout ouverts à une délégation partielle :

• 35% accepteraient qu’une IA présélectionne un produit, à condition de valider eux-mêmes le paiement
• 21% accepteraient qu’une IA réalise l’achat complet

Chez les utilisateurs d’assistants shopping IA, cette proportion atteint 55%, signe que l’acceptation progresse avec l’expérience.

Le modèle qui émerge à court terme semble donc être celui d’une IA qui propose et d’un humain qui valide.

Mon Analyse : l’IA devient la nouvelle interface du commerce

L’étude iAdvize x Ifop confirme un basculement stratégique pour l’e-commerce.

Pendant longtemps, le commerce en ligne s’est organisé autour de deux grandes portes d’entrée :

• les moteurs de recherche
• les marketplaces

L’intelligence artificielle conversationnelle introduit désormais une troisième interface : la recommandation automatisée.

Si un consommateur demande directement à un assistant numérique quel produit acheter, la question pour les marques n’est plus seulement d’être bien référencées sur Google. L’enjeu devient d’être recommandé par l’algorithme conversationnel.

Cette évolution s’inscrit dans un mouvement plus large : le commerce agentique, dans lequel les assistants numériques participent activement à la recherche, à la comparaison et parfois à l’achat de produits.